> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.exoid.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Metodologie di ricerca > Le quindici metodologie della ricerca quantitativa: cosa misura ciascuna, a che domanda risponde e come la imposti su Exoid Questa è la pagina di riferimento delle metodologie citate nelle [ricette](/it/ricette). Per ciascuna trovi cosa misura, come funziona, a che domanda risponde e come la imposti su Exoid. Consultala quando sai già quale decisione devi prendere e devi scegliere lo strumento per arrivarci. Le quindici metodologie sono soprattutto tecniche quantitative. Le tecniche qualitative entrano come parte integrativa: nello shopping journey, per esempio, il quantitativo da solo non basta. Diverse metodologie si realizzano in più di un modo, e il modo cambia quello che scopri. Dove succede, la scheda te lo dice. ## Test comparativi ### Test monadico **Cosa misura.** Quale versione di uno stimolo funziona meglio: un concept, un annuncio, un packaging, un claim. **Come funziona.** Dividi i rispondenti in gruppi equivalenti e mostri a ciascun gruppo una sola versione. Poi confronti le metriche tra i gruppi. Mostrare una versione sola per persona evita che il confronto diretto distorca il giudizio: nella realtà nessuno vede due pack accanto e sceglie sapendo che sono alternative dello stesso prodotto. **A che domanda risponde.** "Quale versione funziona meglio?" **Su Exoid.** La versione la assegni con il campo **Media** del blocco: metti **Media source** su `Use variable` e lo stimolo segue una variabile, così rispondenti diversi vedono versioni diverse dentro un solo studio. La variabile di solito arriva dal parametro nell'URL del link, finisce nella colonna Variabili delle Risposte, e ogni cella diventa un [cluster di confronto](/it/analisi/riepilogo) nella stessa campagna. Vedi [Mostrare stimoli diversi a rispondenti diversi](/it/ricette#mostrare-stimoli-diversi-a-rispondenti-diversi). L'altro modo di costruirlo è il confronto diretto — Classifica o Scelta immagini, tutte le versioni a tutti — più sensibile alle differenze piccole e più leggero sul campione. ### Pre-roll test **Cosa misura.** L'effetto di un annuncio digitale in condizioni vicine a quelle reali di fruizione. **Come funziona.** È un test comparativo pensato per la pubblicità digitale: l'annuncio viene mostrato nell'ambiente in cui vive davvero, per esempio come pre-roll prima di un video, tenendo conto dell'attenzione parziale e della possibilità di saltarlo. **A che domanda risponde.** "L'annuncio regge dove le persone lo incontrano davvero?" **Su Exoid.** Carichi il video come media del blocco e usi **Attesa prima di avanzare** per controllare il tempo di esposizione, poi misuri ricordo spontaneo, ricordo di marca e associazioni post-esposizione. Per leggere l'effetto dell'annuncio invece del suo punteggio assoluto, aggiungi una cella di controllo che il video non lo vede, assegnata con la variabile nel media, e confronta le due. ## Trade-off e priorità ### MaxDiff **Cosa misura.** L'ordine di importanza di molti elementi, quando devi sceglierne pochi. **Come funziona.** Risolve un problema noto delle scale di importanza: se chiedi di valutare venti elementi, le persone dicono che conta tutto. MaxDiff mostra invece piccoli sottoinsiemi e chiede ogni volta il più e il meno importante. Ripetendo l'esercizio esce una classifica netta e comparabile, indipendente da come ognuno usa la scala. **A che domanda risponde.** "Tra questi venti claim, quali cinque tengo?" **Su Exoid.** Costruisci i set con due blocchi a scelta singola per sottoinsieme e li crei in fretta con **Aggiungi in serie** e **Aggiungi opzioni in blocco**. Prepari prima il piano dei set — ogni elemento compare lo stesso numero di volte e ogni volta con partner diversi — poi somministri, esporti il dataset e calcoli i punteggi di utilità in SPSS, Excel o nel tuo strumento statistico. Con sette elementi o meno, il blocco Classifica ti dà l'ordine in una schermata sola e senza nessun piano dei set. ### Choice-Based Conjoint **Cosa misura.** Quanto pesa ogni attributo di un prodotto nella scelta, e quanto le persone sono disposte a pagare. **Come funziona.** Invece di chiedere quanto conta il prezzo, mette il rispondente davanti a prodotti completi che combinano attributi e prezzi diversi e lo fa scegliere più volte. Dal comportamento di scelta ricava il peso di ogni attributo e permette di simulare scenari: cosa succede se alzo il prezzo, se aggiungo una funzione, se un competitor si muove. **A che domanda risponde.** "A che prezzo e con quale configurazione vendo?" **Su Exoid.** Ogni task di scelta è un blocco a scelta singola tra profili completi, e **Aggiungi in serie** più **Aggiungi opzioni in blocco** rendono rapido crearne dodici o sedici. Prepari il disegno sperimentale con il tuo strumento, somministri i task su Exoid, esporti il dataset in SPSS e lì stimi utilità e scenari. È il metodo più solido per pricing e gamma, e chiede più lavoro di disegno e un campione più ampio: è uno studio ponderato, non un microstudio. ### TURF **Cosa misura.** Quale combinazione di elementi raggiunge più persone senza sovrapporsi. **Come funziona.** Scegliere i singoli elementi più popolari spesso non conviene, perché piacciono alle stesse persone. TURF cerca invece la combinazione che allarga la copertura totale: il secondo gusto in gamma non deve essere il secondo più amato, deve essere quello che porta persone nuove. **A che domanda risponde.** "Quanti e quali gusti tengo in assortimento?" **Su Exoid.** L'input è una scelta multipla senza limite di selezione sull'intera gamma candidata, con le opzioni randomizzate. Esporti e calcoli la copertura combinata su Excel o nel tuo strumento statistico. Una variante più severa è la Scelta immagini con la gamma disposta come uno scaffale e **Selection mode** su `Range` da uno a tre: raccogli il carrello invece della lista dei desideri. ### Price Sensitivity Meter **Cosa misura.** La fascia di prezzo che il mercato considera accettabile. **Come funziona.** Quattro domande sul prezzo: a quale il prodotto risulta troppo caro, caro ma accettabile, economico, così economico da far dubitare della qualità. Dall'incrocio delle quattro curve escono la fascia accettabile e alcuni punti di riferimento. Non modella le scelte come il conjoint, ma è veloce ed economico. **A che domanda risponde.** "In che fascia di prezzo posso muovermi?" **Su Exoid.** Quattro blocchi Inserimento Numero in sequenza, dieci minuti di costruzione. Disegni le quattro curve su Excel a partire dall'export e leggi la fascia accettabile dagli incroci. È la misura di prezzo giusta per un microstudio. Per testare il prezzo come comportamento invece che come dichiarazione, mostra lo stesso prodotto a un prezzo diverso per rispondente con la variabile nel media e misura la scelta. ## Marca e percezione ### Test di associazione implicita, singolo **Cosa misura.** Le associazioni che una persona ha verso una marca senza chiederle di dichiararle. **Come funziona.** Nato dalla ricerca in neuroscienze. Si mostrano coppie di marca e attributo e si cronometra la velocità con cui il rispondente conferma o nega il legame: più la risposta è rapida, più l'associazione è automatica. Fa emergere ciò che il consumatore non sa di pensare o non direbbe, ed è utile soprattutto sul primo momento di verità, quando la scelta a scaffale avviene in pochi secondi. **A che domanda risponde.** "Quali associazioni evoca davvero la mia marca, al di là del posizionamento dichiarato?" **Su Exoid.** Riproduci la struttura dell'esercizio: coppie marca/attributo una per schermata, consegna di rispondere d'istinto, **Attesa prima di avanzare** spenta così niente rallenta la risposta. Quello che leggi è quali associazioni reggono e quanto sono distanti le marche su ciascuna. Mostrare una marca sola per rispondente con la variabile nel media tiene il giudizio libero dal set competitivo; mostrarle tutte ti dà la mappa in un solo studio. ### Test di associazione implicita, multiplo **Cosa misura.** Le stesse associazioni, ma verso più marche insieme, sulla stessa base di confronto. **Come funziona.** Stessa logica del test singolo. Cambia la domanda: non "come mi percepiscono" ma "come mi percepiscono rispetto ai concorrenti". Il risultato è una mappa competitiva delle associazioni automatiche. Nel retail confronta l'insegna con le insegne rivali, o la private label con le marche industriali. **A che domanda risponde.** "Su quali territori di significato sono davanti e su quali sono dietro?" **Su Exoid.** La struttura più comoda è una matrice marche × attributi, o una scelta multipla per attributo con la lista di marche in ordine casuale. **Transport options** limita le domande successive alle marche che il rispondente conosce già: intervista più corta e dato più pulito. ### Mental Availability **Cosa misura.** Quanto facilmente e in quante situazioni d'acquisto la marca viene in mente. **Come funziona.** Si basa sul lavoro di Jenni Romaniuk dell'Ehrenberg-Bass Institute. La logica è che la crescita passa più dall'essere presenti nella testa nel momento giusto — i Category Entry Points — che dalla persuasione. Misuri in quanti e quali contesti la marca è disponibile mentalmente: è un indicatore di potenziale di crescita e di distintività. **A che domanda risponde.** "In quante occasioni d'acquisto esisto?" **Su Exoid.** Una scelta multipla per ogni Category Entry Point, sempre con la stessa lista di marche randomizzata. Il conteggio delle situazioni coperte si legge direttamente nel [Riepilogo](/it/analisi/riepilogo). Puoi anche rovesciare l'esercizio — mostri la marca e chiedi quali occasioni le si addicono — e le due letture insieme dicono più di ciascuna da sola. ### Mental Advantage **Cosa misura.** Quanto la marca è associata ad attributi rilevanti rispetto ai competitor. **Come funziona.** Sempre dalla scuola Ehrenberg-Bass. Non basta venire in mente: conta venire in mente come la più adatta per certe cose. Legge la forza competitiva della marca su territori di significato specifici. **A che domanda risponde.** "Per cosa sono la scelta migliore, secondo il consumatore?" **Su Exoid.** Una scelta multipla per attributo — "quale di queste marche è la più..." — con la lista di marche in ordine casuale. I [cluster di confronto](/it/analisi/riepilogo) ti mostrano come cambia il vantaggio tra utilizzatori e non utilizzatori. ## Driver e soddisfazione ### Key Driver Analysis **Cosa misura.** Quanto ciascun driver contribuisce a un risultato che ti interessa. **Come funziona.** Mette in relazione una serie di driver — attributi, caratteristiche, percezioni — con un risultato di business come soddisfazione, brand liking o intenzione d'acquisto, e stima il peso di ciascuno. Non dice solo cosa pensa il consumatore, ma su cosa conviene agire per spostare l'ago. Si abbina spesso all'NPS o a una metrica di equity. **A che domanda risponde.** "Su cosa agisco per migliorare il risultato?" **Su Exoid.** Raccogli driver e metrica di risultato nella stessa intervista — di solito una matrice più una domanda di sintesi — poi esporti il dataset e fai la regressione in SPSS o nel tuo software. Tieni i driver su un'unica scala e il risultato su una sua: è la forma che il modello si aspetta. ### Net Promoter Score **Cosa misura.** La loyalty, in un numero comparabile nel tempo e tra aziende. **Come funziona.** Una sola domanda da 0 a 10 sulla raccomandazione, che divide le persone in promotori, passivi e detrattori. È più un indicatore che un'analisi: dice come stai, non perché. Per il perché si affianca alla Key Driver Analysis. **A che domanda risponde.** "I clienti mi consiglierebbero?" **Su Exoid.** Un blocco Rating da 0 a 10 con **Display type** su `Numeric`, e una [condizione di visibilità](/it/logica/condizioni) che fa scattare la domanda aperta sotto soglia. La classificazione in gruppi la imposti con uno [Script](/it/avanzate/script) o con tre cluster di confronto; il punteggio netto esce dall'export con una formula. Adatto al tracking continuativo. ### Penalty Reward e fattori di Kano **Cosa misura.** Il tipo di effetto che ogni funzione ha sulla soddisfazione. **Come funziona.** Distingue tre nature. Le funzioni **must-have** sono date per scontate: la loro assenza penalizza, la presenza non premia. Le **proporzionali** agiscono in modo lineare. I **delighter** sorprendono e premiano, ma non penalizzano se mancano. Guardando l'asimmetria tra presenza e assenza capisci dove investire: coprire gli elementi igienici e scegliere bene i differenzianti. **A che domanda risponde.** "Quali funzioni sviluppo e quali non servono a niente?" **Su Exoid.** Per ogni funzione una coppia di domande sulla stessa scala — come ti sentiresti se ci fosse, come ti sentiresti se non ci fosse — dentro una matrice. La classificazione la ricavi incrociando le due risposte su Excel a partire dall'export. ## Struttura del campione e profondità ### Segmentation **Cosa misura.** Come si divide il mercato in insiemi omogenei e distinti. **Come funziona.** Raggruppa i consumatori in modo da poterli riconoscere e raggiungere. L'approccio need-based li divide per bisogni e motivazioni reali, non per dati anagrafici: l'età descrive un segmento, non lo definisce. Il risultato sono segmenti con un profilo e una dimensione, utilizzabili per decidere a chi rivolgersi e come parlargli. Nel retail diventa la segmentazione degli shopper per missione d'acquisto. **A che domanda risponde.** "A chi mi rivolgo? Chi mi sceglie veramente?" **Su Exoid.** Somministri la batteria attitudinale su matrici e slider, con campione ampio e [Modalità statistiche avanzate](/it/avanzate/statistiche-avanzate) attiva per l'export SPSS. Il clustering lo fai nel tuo strumento statistico, poi riporti i segmenti dentro Exoid come cluster di confronto, o come typing tool con uno [Script](/it/avanzate/script) che scrive il segmento in una variabile. La segmentazione comportamentale è la via più corta: occasioni, frequenza e spesa al posto della batteria, segmenti raggiungibili e intervista più leggera. ### Analisi qualitative multimodali **Cosa misura.** Il perché dietro il numero, con la voce e le parole del consumatore. **Come funziona.** Raccoglie risposte aperte in forma video, vocale e testuale, con un moderatore automatico che rilancia e approfondisce mentre la persona sta rispondendo. Il punto è che vive dentro lo stesso studio quantitativo: hai il numero e la spiegazione sullo stesso rispondente, invece di due ricerche da riconciliare. È la parte della catena su cui oggi si sta muovendo di più il mercato. **A che domanda risponde.** "Perché? E con quali parole lo direbbe il consumatore?" **Su Exoid.** È la [moderazione AI](/it/builder/moderazione-ai) sulle domande aperte, più il blocco Caricamento file per le foto e il blocco Sito web, con cui chiedi alle persone la pagina che usano davvero. Nei risultati leggi i verbatim nel dettaglio della singola risposta ed esplori con [Parla con i Dati](/it/analisi/talk-with-data) in modalità Conversazionale. Funziona come studio a sé e come singolo blocco in più dentro uno studio quantitativo: il secondo uso è quello che si sottovaluta. ## Prossimi passi Venticinque esempi di studio, con le metodologie che si prestano e i blocchi con cui costruirli. Tutti i blocchi disponibili nel Builder e quando usare ciascuno. Il dataset strutturato e l'export SPSS che servono a queste analisi. Quale file esce da quale sezione, e come portare il dataset in SPSS o in Excel. ## Related topics - [Ricette per tipo di ricerca](/it/ricette.md) - [Documentazione Exoid](/it/index.md) - [6 maggio 2026](/it/novita/2026-05-06.md)